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  • 农作物生产面积检测
    根据遥感信号或遥感数据与地表应用之间的关系建立模型,通过遥感模型的运算,计算归一化植被指数、叶面积指数、净初级生产力、地表温度、净辐射、耕地破碎度、作物物候期、作物复种指数等农业基础产品。
  • 农作物长势监测
    利用多时相的遥感图像,能够客观地反映出植被在整个生长发育过程中的变化特征,根据以前做过的大量研究得出的经验模型表明,植被的整个生长过程中的生长发育状况与其时间序列的反射光谱特征有着密切的相关性,并基于这个规律进行农作物长势分析。
  • 农作物产量估算
    遥感估产是基于作物特有的波谱反射特征,利用遥感手段对作物产量进行监测预报的一种技术。利用遥感传感器获得的光谱信息可以反演作物的生长信息(如LAI、生物量),通过建立生长信息与产量间的关联模型(可结合一些农学模型和气象模型),便可获得作物产量信息。
  • 农作物病害监测
    农作物在病害侵染条件下会在不同波段上表现出不同程度的吸收和反射特性的改变,即病害光谱响应,通过形式化表达成为光谱特征后作为农作物病害光学遥感监测的基本依据。农作物病害监测可实现对小麦白粉病、小麦条锈病、玉米大斑病等的监测。
  • 干旱监测
    农业干旱灾害监测服务是基于遥感反演,通过作物缺水指数(CWSI)、归一化干旱指数(NDDI)、温度植被干旱指数(TVDI)、植被状态指数(VCI)、帕默尔干旱指数(PDSI)、标准降水指数(SPI)等实现对干旱的监测服务。
  • 冷害监测
    农作物冷害监测服务是基于遥感数据和气象数据,实现对农作物冷害的监测服务,包括水稻冷害气象监测、小麦冷害气象监测、玉米冷害气象监测、春玉米冷害遥感监测、水稻冷害遥感监测等服务。
  • 550nm/650nm/735nm/850nm四通道光谱
    农田“显微镜”功能。高空拍摄时,如发现任何农田异常,无人机可立即对异常位置点进行低空近距离高清补摄,同时输出多光谱影像及 RGB 影像,快速辅助农田决策。
    经过智慧农业大脑建立农田 AI 数字化模型,生成植保作业处方图,直接导入植保无人机进行处方图植保作业,实现“哪里需要点哪里”。